У каждого ИИ-сотрудника своя работа
Вы уже нашли полезные задачи для агента и хотите передать их коллегам: одному работу с документами, другому ответы на вопросы, третьему подготовку отчётов. При этом у каждого свои материалы и круг людей, которым он помогает.
Каждый агент как ИИ-сотрудник: ему поручают определённую работу, дают инструкции и доступ к нужным инструментам. Один ведёт календарь, другой готовит отчёты, третий обновляет сайт. Выбираем задачи вместе и настраиваем агентов на ваших материалах.
Такой вариант подходит, когда вам важно:
- Хранить файлы и заметки агентов на своём сервере.
- Разделять материалы и доступы между задачами и отделами.
- Самостоятельно создавать агентов, менять настройки и останавливать их.
- Передать сотрудникам настроенный способ работы через привычный Telegram.
Сам переход от личной автоматизации к работе коллег разобран в кейсе «Как передать обученного агента коллегам».
Как устроен этот «дом»
Дом принадлежит вашей компании. Несколько агентов работают на общем сервере в вашей инфраструктуре. Мы устанавливаем и сопровождаем систему, а вы решаете, какие агенты нужны и кому они помогают.
Сотрудник получает собеседника в Telegram. Он пишет задание обычными словами и получает результат в тот же разговор. Агент отвечает людям из своего списка доступа. Можно использовать отдельные чаты или одну группу с темами, где за каждой темой закреплён свой агент.
Своя квартира означает своё рабочее пространство. У каждого агента отдельные файлы, заметки и настройки. Ключи в этой метафоре означают права доступа: материалы одного агента не становятся автоматически доступными всем соседям. Нужные инструменты и подключения включаются под конкретную задачу.
Оператор получает общую панель. Из неё можно создавать и останавливать агентов, выбирать модель, задавать часовой пояс, включать возможности и менять список людей, которым агент отвечает. Новому агенту ещё нужно дать инструкции, материалы и доступы для его работы.
Как агенты работают вместе
Соседи могут передавать друг другу письма и приглашать в свою библиотеку. Так же устроена совместная работа агентов:
- Письма между агентами. Один передаёт другому вопрос или задание и получает ответ позже. Для этого между ними должна быть установлена связь. Переписку можно проверять в панели, а задержанное письмо отдавать на согласование человеку.
- Доступ к выбранной папке. Один агент открывает другому нужные заметки для чтения. Остальные материалы остаются закрытыми. Такой доступ можно отозвать отдельно для каждого получателя.
- Темы в Telegram. Сотрудники находят нужного агента в общей группе. Агент работает в назначенной теме и не читает соседние. При этом сами участники группы видят сообщения в её темах, это нужно учитывать при выборе состава группы.
Письма подходят для задач, у которых ответ может прийти позже. Для срочного вопроса сотрудник обращается к нужному агенту напрямую.
С чего можно начать
На этой основе можно собрать несколько рабочих сценариев. Каждый требует своих материалов, подключений и проверки на ваших примерах.
Справочная для сотрудников. Один агент хранит утверждённые инструкции, другой читает выбранную папку и отвечает команде. Это пример возможной настройки, готовая справочная с вашими правилами сама не появится.
Связь продаж и склада. Агент продаж передаёт вопрос об остатках агенту склада, получает ответ и возвращается к человеку. Отделам можно выдать разные доступы, а обмен ограничить нужными вопросами.
Несколько регулярных задач. Отдельные агенты занимаются документами, календарём или отчётами. Вы задаёте каждому его работу и подключаете необходимые сервисы. Примеры отдельных процессов собраны в кейсах.
Кто за что отвечает
- Мы разворачиваем и сопровождаем систему на согласованном сервере в вашей инфраструктуре. Помогаем с настройками, техническими вопросами и внедрением агентов в работу команды.
- Ваш оператор управляет агентами: создаёт их, включает возможности, задаёт инструкции и решает, кому они отвечают.
- Ответственный за сервер следит за его работой и отдельно организует копии данных агентов. В небольшой команде оператор и администратор сервера могут быть одним человеком.
- Сотрудники ставят задачи в Telegram и проверяют результаты своей работы с агентами.
Перед запуском согласуем первый процесс, нужные сервисы, состав пользователей и ответственных за эксплуатацию. Это помогает сразу определить, что делает агент и когда ему нужен человек.
Где находятся данные
Файлы и заметки агентов хранятся на вашем сервере. По умолчанию доступ к заметкам закрыт; открытие человеку, другому агенту или публикация являются отдельными действиями.
При этом агент обращается к внешней модели. Содержимое, которое он использует в запросе, передаётся её поставщику. Общение сотрудников проходит через Telegram. На схеме дома это внешние подключения: свой сервер хранит материалы, а модель обрабатывает запросы.
Запуск модели полностью на вашем железе пока не входит в готовое предложение. Если для ваших материалов требуется особый режим обработки, это обсуждаем до выбора сценария.
Что ещё полезно знать
Нужен ли отдельный сервер для каждого агента?
Несколько агентов работают на одном сервере. Как у квартир в доме, у них общая инфраструктура, но отдельные рабочие пространства. Создать нового агента можно из панели.
Как подключается модель?
Общая подписка обслуживает всех агентов на сервере. В панели видна приблизительная доля её расхода по каждому агенту. Это оценка использования; жёсткого отдельного лимита для каждого агента сейчас нет.
Как устроены резервные копии?
Копии заметок, файлов и писем агентов нужно организовать отдельно на стороне сервера. Встроенная копия системы возвращает её конфигурацию и список агентов, но не содержит их заметки и письма. Эту часть заранее согласуем с тем, кто обслуживает сервер.
Можно ли начать без своего сервера?
Да, можно начать с агента на нашем сервере. В таком варианте оператором выступаем мы. Развёртывание у вас подходит, когда вы хотите хранить материалы в своей инфраструктуре и управлять агентами со своей стороны.
Подробное устройство, возможности панели и текущие ограничения описаны в технической документации.