Узнаёте себя?
- Рабочий процесс построен на Claude Code или ChatGPT, а аккаунт в любой день могут заблокировать.
- VPN тормозит, отваливается и сам по себе стал поводом для бана.
- Команда держит рабочие данные в зарубежном сервисе, и непонятно, кто их видит.
Агент, которому нечего блокировать
Агент работает на модели, которая официально доступна в России, поэтому ему не нужен ни VPN, ни зарубежный аккаунт. Вы пишете ему в Telegram, как коллеге: собрать сводку, ответить клиенту, разобрать таблицу, написать скрипт. Он помнит, о чём вы договорились, и делает задачу, а не только советует.
Как это устроено
Один агент: один сотрудник и одна его задача. У агента своя память и свои доступы. Агенты пишут друг другу и доводят задачу до конца, а всё, что уходит в модель и приходит от неё, записывается в журнал.
- Снаружи это диалог в Telegram. Сотрудник пишет агенту, как коллеге: текстом или голосом, с телефона или с компьютера.
- Внутри мощный сервер. У агента свой рабочий стол на Linux, браузер, таблицы, код и файлы. Он не советует, а делает: открывает таблицу, пишет и запускает скрипт, собирает отчёт.
- Агенты работают вместе. Агент продаж спросит остатки у агента склада, а утреннюю сводку соберёт агент директора.
Ничего не нужно устанавливать
- Работает с телефона. Агент доступен в Telegram или в Compass 24/7. На компьютеры сотрудников ничего не ставим.
- Работает сразу. Первое сообщение уже задача: «вот таблица, собери сводку». Настройку берём на себя.
- Доступы под контролем. Пароли и ключи хранятся отдельно от агента. Агент работает с правами своего сотрудника, не шире.
Общая база знаний и ваш контекст
- Единая база знаний. Агенты записывают, что узнали, в общую базу и делятся знаниями между собой. Новый агент не начинает с нуля.
- Ваш контекст в одном месте. Регламенты, прайсы, типовые ответы клиентам и договорённости агент сохраняет в базу и дальше опирается на них.
- Созвоны в заметки. Агент забирает записи созвонов, уточняет у вас главное и кладёт пересказ и решения в базу знаний. Сценарий обкатываем на своих созвонах, подробнее.
Поддержка и обучение
- Настраиваем под ключ. Поднимаем агентов, подключаем таблицы и сервисы, задаём правила.
- Учим сотрудников. Показываем, как ставить задачи агенту и как проверять результат. На пилоте проводим обучение раз в неделю.
- Остаёмся на связи. Отвечаем на вопросы и донастраиваем агентов по ходу работы.
Какие модели
- YandexGPT или GigaChat. Российские облака, данные остаются в России. Это помогает с требованиями 152-ФЗ.
- Qwen или DeepSeek на вашем сервере. Открытые модели. Всё остаётся внутри компании, никаких внешних сервисов.
- Честно о качестве. В сложном программировании эти модели пока слабее Claude и GPT. Поэтому первая неделя идёт на ваших реальных задачах: так видно, на чём агент справляется, а на чём нет.
Сколько стоит
- До пяти человек: готовые агенты. От 5 000 ₽ в месяц за агента. Один агент на одного человека и его задачи, в Telegram.
- Больше пяти: платформа. Ставим Fleetbox на ваш сервер или в наше облако: агент каждому сотруднику, разграничение доступов, журнал. Пилот на месяц.
- Работа модели. Оплачивается по факту, без нашей наценки. Сколько выходит на ваших задачах, покажем после недели.
Как попробовать
- Шаг 1. Вход и созвон. Нажимаете «Попробовать», входите через Telegram и рассказываете о бизнесе и задачах. Потом созваниваемся на 15 минут.
- Шаг 2. Неделя на ваших задачах. Поднимаем агента на подходящей модели, вы работаете с ним в Telegram.
- Шаг 3. Решаете. Остаётесь с агентами, переходите на платформу для команды или уходите, если не подошло.
Если агентов нужно на всю компанию, смотрите пилот Fleetbox.